1. Digitalni blizanac: Izrada-mape stvarnog vremena između virtualnog i fizičkog svijeta. Digitalna twin tehnologija daje vam digitalnu sliku cijelog životnog vijeka CNC obrade za automobile. U Teslinoj šangajskoj Gigafactory inženjeri mogu pratiti operativno stanje tisuća CNC strojeva u stvarnom vremenu izradom digitalnih modela visoke{4}}preciznosti u virtualnom prostoru. Ovi modeli uključuju više od 200 faktora, kao što su brzina vretena, brzina posmaka i istrošenost alata. Ovo jasno praćenje povećava točnost predviđanja kada će se oprema pokvariti na 92% i smanjuje neplanirane zastoje za 40%.
Što je još važnije, digitalni blizanci napravili su "probu" proizvodnog procesa. Inženjeri su koristili virtualno okruženje kako bi testirali kako će se naprezanje širiti pod različitim parametrima rezanja tijekom izrade nove vrste ladice za baterije. Izveli su 100.000 simulacija kako bi pronašli najbolji plan procesa i skratili stvarni ciklus probne proizvodnje s 3 mjeseca na 2 tjedna. Ovaj način "virtualnog otklanjanja pogrešaka" često se koristi za strojnu obradu kompliciranih dijelova poput blokova cilindara i kućišta mjenjača automobilskih motora.
2. Osnaživanje umjetne inteligencije: prelazak s pasivnog odgovora na aktivnu optimizaciju
Umjetna inteligencija ulazi u svaki dio automobilske CNC obrade:
Inteligentni programski sustav: softver DELMIA Machining tvrtke Dassault Systemes koristi dubinsko učenje za pregled podataka o prethodnoj obradi i može automatski stvoriti najbolju putanju alata. AI programiranje skraćuje vrijeme koje je potrebno da postane spreman za obradu za 65% u BYD-ovoj proizvodnji baterija za oštrice, zadržavajući hrapavost površine unutar Ra0,8 μm.
Zatvorena-kontrola kvalitete: Gree Electricov AI sustav vizualnog pregleda pronalazi greške u obradi brzinom od 0,02 sekunde po komadu i koristi konvolucijske neuronske mreže za postizanje točnosti prepoznavanja pukotina od 99,3%. Tehnologija daje CNC sustavu-povratnu informaciju o kvaliteti podataka u stvarnom vremenu, samostalno mijenja parametre rezanja i smanjuje stopu kvarova zgloba upravljača određenog vozila s 1,2% na 0,3%.
Održavanje koje gleda unaprijed: Sustav upravljanja zdravljem opreme tvrtke Sany Heavy Industry gleda podatke senzora kao što su vibracije i temperatura kako bi upozorio na kvarove vretena 72 sata unaprijed. To podiže ukupnu učinkovitost opreme (OEE) sa 63% na 82%.
3. Fleksibilna proizvodnja: Zadovoljavanje potrebe za prilagodbom u malim serijama
Automobilski posao odmiče se od proizvodnje puno istih stvari i prema izradi stvari koje su jedinstvene za svakog kupca. Inteligentna proizvodnja daje CNC obradi razinu svestranosti koja nikada prije nije viđena:
Modularna proizvodna linija: proizvodna linija Porsche Taycan ima rekonfigurabilni sustav alata koji vam omogućuje brzu promjenu kalupa, tako da možete promijeniti proizvodnju različitih dijelova vozila u 15 minuta.
Suradnička proizvodnja-temeljena na oblaku: NIO je stvorio proizvodnu platformu-temeljenu na oblaku koja kombinira podatke CNC opreme iz pet tvornica u regiji delte rijeke Yangtze. To omogućuje tvrtkama da lakše dijele svoje resurse. Kada narudžbe u tvornici Hefei porastu, sustav automatski premješta određenu proizvodnju ne-kritičnih dijelova u tvornicu Nanjing. Ovo skraćuje cijeli ciklus isporuke za 20%.
Rad zajedno sa strojevima: kolaborativni roboti rade s CNC strojevima kako bi napravili Rolls Royce Phantom na potpuno automatiziran način, od utovara sirovina do izrade gotovog proizvoda. U isto vrijeme, omogućuje potrošačima promjenu parametara dizajna u stvarnom vremenu, skraćujući vrijeme potrebno za prilagodbu sa 6 mjeseci na 8 tjedana.
4. Donošenje odluka na temelju podataka: od empirizma do znanstvenog upravljanja
Iskopavanje vrijednosti podataka u središtu je pametne proizvodnje:
Inteligentni sustav raspoređivanja: Određena tvrtka za automobilske dijelove u Istočnoj Kini koristi sustav dinamičkog raspoređivanja. Svakih 15 minuta stvara najbolji slijed proizvodnje na temelju 12 faktora, kao što su status opreme i prioritet narudžbe. Ovo skraćuje vrijeme izmjene kalupa za 40% i oslobađa više od 2 milijuna juana u mjesečnom proizvodnom kapacitetu.
Energetska optimizacija: digitalni dvostruki sustav u pogonu BMW Shenyang pokazuje kako se korištenje energije mijenja s različitim proizvodnim ciklusima. Promjenom parametara rezanja i načina na koji se oprema pokreće i zaustavlja, energija koja se koristi po jedinici proizvodnje smanjuje se za 18%, a cijena energije za više od 800.000 juana godišnje.
Suradnja u opskrbnom lancu: Geely Automobile je postavio blockchain mrežu opskrbnog lanca koja omogućuje 32 ključna dobavljača da dijele podatke o zalihama u stvarnom vremenu. Vrijeme potrebno za obradu narudžbenica smanjilo se sa 72 sata na 4 sata. Time je opskrbni lanac postao 80% brži.
